KI weiß, wann bewässert werden muss
KI-gestütztes Grünflächenmanagement bedeutet: KI-Technologien wie Machine Learning und Bildverarbeitung überwachen die Grünflächen und steuern deren Pflege. Die Technologie kann beispielsweise dabei helfen, Unkraut von anderen Pflanzen zu unterscheiden und gezielt zu entfernen. Das reduziert den Einsatz von Pestiziden. Mittels KI lässt sich auch der Zustand von Bäumen überwachen, um Anomalien zu erkennen, die auf Schädlingsbefall oder Krankheiten hinweisen. So können die schützenden Maßnahmen frühzeitig ergriffen werden, die Gesundheit der Bäume bleibt erhalten.
Risiken von Starkregen und Hochwasser besser einschätzen
in weiteres großes Anwendungsfeld von KI-gestütztem Grünflächenmanagement: Durch die Integration von Sensoren und IoT-Technologien lassen sich Daten über Bodenfeuchte, Niederschlagsmenge und andere Umweltbedingungen sammeln und analysieren. Die KI kann auf Basis der analysierten Daten dann Empfehlungen für die optimale Bewässerung und Düngung von Grünflächen geben. Dadurch wird der Einsatz von Ressourcen wie Wasser und Düngemitteln optimiert und gleichzeitig die Umwelt geschont.
Dazu Dr. Benjamin Mewes von Okeanos: „Über Bodensensoren und deren Messdaten entsteht ein vollflächiges Bodenwasserhaushaltsmodell, das ganz gezielt Prognosen abgeben kann. Die Anwender können beispielsweise über eine Webapplikation jederzeit einsehen, welche Grünflächen oder Bäume gewässert werden müssen. Sie müssen sie nicht in Augenschein nehmen und Entscheidungen vor Ort treffen, sondern bekommen die passenden Empfehlungen über die Webapplikation.“
Auch für den Objektkauf und die Objektplanung sind die so gewonnenen Daten wichtig: Wie vulnerabel ist beispielsweise ein Standort gegenüber Starkregen? Wie hoch ist das Risiko, dass dort Schäden durch zu viel Wasser entstehen? Wie hat sich das in den letzten 10 bis 15 Jahren verändert? Welche baulichen Maßnahmen zur Entwässerung oder Wasserabführung müssen getroffen werden?
Vorteile des KI-gestützten Grünflächenmanagements auf einen Blick
- Unternehmen der Wohnungswirtschaft, die KI-gestütztes Grünflächenmanagement einsetzen, profitieren also von einer Vielzahl von Vorteilen.
- Durch den Einsatz von KI können sie ihre Grünflächen effektiver und effizienter pflegen. Dazu gehört die Bewässerung zu organisieren, Grünflächenpflege-Teams zu disponieren, aber auch Wasser zu sammeln und Niederschlagswasser zurückzuhalten. Die KI hilft hier, Zeit und Kosten zu sparen.
- KI-gestütztes Grünflächenmanagement reduziert außerdem die Umweltbelastung, weil Bäume und Pflanzen gesund bleiben, schädlingsresistenter sind und deshalb und weniger Pestizide eingesetzt werden müssen.
- Schon bei Objektplanung und -kauf lassen sich Risiken, die durch Starkregen oder Hochwasser für den jeweiligen Standort entstehen, qualifiziert einschätzen.
- Gesunde Grünflächen und Bäume reduzieren Hitzeinseln, gerade im (groß-)städtischen Raum eine wichtige Maßnahme für die Klimafolgenanpassung. Es entsteht eine langfristig attraktive und lebenswerte Umgebung für die Bewohner. Klimagerechtes Grünflächenmanagement lässt die Nachfrage nach Wohnungen in entsprechend gepflegten Wohnanlagen steigen.
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Okeanos Smart Data Solutions GmbH
Die 2019 gegründete Okeanos Smart Data Solutions GmbH realisiert die Digitalisierung der Wasserwirtschaft. Zum Team gehören Hydrologen, Wasserwirtschaftler, Statistiker und Entwickler, die praxisnahe Anwendungen für ihre Kunden aus dem öffentlichen Sektor, der Industrie und der Wohnungswirtschaft umzusetzen. Dazu gehören beispielsweise Umweltmonitoring Systeme, von der Datenerfassung an Sensoren über KI-gestützte Modelle bis hin zur Neuausstattung kompletter Anlagen und Gebäude mit Datenerfassung und -analyse.